最近在帮朋友搭建一个小型数据分析系统，他一直在问：网络计算平台哪个好？市面上五花八门的工具，光看宣传真不好判断。我结合自己用过的几款主流平台，说点实在话。
阿里云函数计算 FC
如果你是做国内业务，尤其是电商、小程序这类对响应速度要求高的场景，阿里云FC确实省心。部署一个后端接口，上传代码，几分钟就能跑起来。不用管服务器，自动扩缩容，月底账单也清晰。
比如你做个促销活动，流量突然涨十倍，传统服务器可能扛不住，但FC能瞬间拉起几十个实例处理请求。写个简单的 Node.js 函数示例：
exports.handler = function(event, context, callback) {
callback(null, {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify({ message: "Hello from FC!" })
});
};AWS Lambda
如果是出海项目或者团队习惯用英文环境，AWS Lambda 依然是标杆。生态完整，文档齐全，和 S3、DynamoDB 配合得天衣无缝。不过上手门槛比国内平台高一点，控制台选项多，新手容易懵。
有个客户做全球 IoT 设备数据采集，每天几百万条消息通过 Kinesis 流进 Lambda 处理，再存进数据库。整套流程稳定运行一年多，基本没手动干预过。
腾讯云 SCF
和微信生态打通是最大优势。你要是开发公众号后台、企业微信审批流程，用 SCF 能少写很多胶水代码。触发方式特别灵活，COS 文件上传、CMQ 消息都能直接调函数。
有次帮人做自动视频转码，用户上传到对象存储，立刻触发函数调用 FFmpeg 处理，完成后发通知。整个过程不到两百行代码，运维成本几乎为零。
华为云 FunctionGraph
国企或政企项目里见得比较多。合规性做得好，支持私有网络部署，安全策略细粒度控制。适合对数据不出域有硬性要求的单位。
之前参与一个智慧园区项目，所有设备数据必须留在本地机房，FunctionGraph 配合边缘节点实现了低延迟处理，满足了甲方的安全审计需求。
选平台不能只看功能列表，得贴着实际场景走。小团队起步可以先用阿里云或腾讯云，试用资源多，中文支持到位；做大系统集成，AWS 和华为云更靠得住。关键是想明白：你要解决什么问题，预算多少，团队熟悉哪种技术栈。平台只是工具，用顺手了才是真的好。