函数参数传递方式：值传递还是引用传递？
写代码时，调用函数传参是家常便饭。但你有没有遇到过这样的情况：在函数里改了参数的值，外面的变量却没变？或者相反，一改全跟着变了？这背后其实就是函数参数传递方式在起作用。
值传递：传的是“副本”
值传递就像复印文件。你把一份文档交给同事处理，他拿去复印了一份，在复印件上涂涂改改，原件还在你手里，一点没动。编程中，基本数据类型比如整数、浮点数、布尔值，大多采用值传递。
看个例子：
def modify_value(x):
x = x + 10
print("函数内 x =", x)
num = 5
modify_value(num)
print("函数外 num =", num)输出结果是：
函数内 x = 15
函数外 num = 5函数里的 x 是 num 的一个副本，改 x 不会影响原始的 num。
引用传递：传的是“地址”
引用传递更像是共享网盘里的文件链接。你把一个文档的链接发给同事，他打开后直接编辑，你再打开看，内容已经变了。这是因为你们操作的是同一个文件。在 Python、Java 等语言中，列表、字典、对象这类复杂类型，传递的是引用。
举个实际场景：你在写一个统计用户订单的小程序，要把订单列表传给一个处理函数。
def add_discount(orders):
for i in range(len(orders)):
orders[i] = orders[i] * 0.9 # 打九折
order_list = [100, 200, 150]
add_discount(order_list)
print(order_list)输出是：[90.0, 180.0, 135.0]。你会发现原列表被修改了。因为传进去的是列表的引用，函数内操作的就是原始数据。
Python 的特殊之处：对象引用传递
Python 官方说法是“按对象引用传递”。听起来有点绕，其实可以理解为：参数传递时，传的是对象的引用，但这个引用本身是值传递。也就是说，你不能改变引用指向的对象地址，但可以修改对象的内容。
比如：
def reassign_list(lst):
lst = [4, 5, 6] # 重新赋值，指向新对象
def append_to_list(lst):
lst.append(4) # 修改原对象内容
my_list = [1, 2, 3]
reassign_list(my_list)
print(my_list) # 输出 [1, 2, 3]，没变
append_to_list(my_list)
print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4]，变了第一个函数里，lst = [4,5,6] 让局部变量指向了一个新列表，不影响外面的 my_list。而第二个函数通过 append 修改了原列表的内容，所以外部能感知到。
实际开发中的注意事项
在团队协作或维护老代码时，如果不清楚参数会不会被修改，很容易埋坑。比如你传了个配置字典进去，结果函数偷偷加了字段，后续逻辑可能就乱了。
解决办法很简单：如果不想让原数据被改，传参前先复制一份。
config = {'timeout': 30, 'retries': 3}
process_config(config.copy()) # 传副本，保护原数据或者用 list(my_list)、dict.copy()、copy.deepcopy() 根据需要选择深浅拷贝。
理解参数传递方式，不只是为了应付面试，更是写出稳定、可维护代码的基础。下次传参前，不妨多想半秒：我传的到底是值，还是引用？