每天打开电脑，是不是总有一堆重复的活儿等着你？比如整理一堆Excel表格，把数据复制粘贴来复制粘去，或者批量生成合同、报表。干一次还行，天天这么搞，人都快变机器人了。
\n\n其实，这些事完全可以交给真正的“机器人”——Python自动化办公库。不用写复杂程序，几行代码就能让电脑自己跑起来，你泡杯茶等结果就行。
\n\n最常用的几个库，谁用谁知道
\n\nopenpyxl 是处理Excel文件的常客。读、写、改样式、加图表，它都能干。比如你每个月都要从销售表里提取数据，汇总成一张新表，手动做要半小时，用 openpyxl 几秒钟搞定。
\n\nimport openpyxl\n\n# 打开工作簿\nworkbook = openpyxl.load\_workbook('sales.xlsx')\nsheet = workbook['January']\n\n# 读取某个单元格\nvalue = sheet['A1'].value\nprint(value)\n\n# 修改并保存\nsheet['B1'] = '已处理'\nworkbook.save('sales\_updated.xlsx')python-docx 就是专门对付 Word 的。批量生成通知、合同、报告，特别合适。比如人事要发100份录用通知书，只要有个模板和员工数据表，代码一跑，100个文档自动生成。
\n\nfrom docx import Document\n\ndoc = Document('template.docx')\ndoc.add\_paragraph('姓名：张三')\ndoc.add\_paragraph('岗位：数据分析师')\ndoc.save('offer\_zhangsan.docx')PyPDF2 能帮你拆、合、加密 PDF 文件。报销单要合并上传？合同要加水印？再也不用手动一页页拖了。
\n\n真实场景：月底报表不再加班
\n\n小李在财务部，每月底都要从十几个部门收Excel表，一个个打开，复制数据到总表，再算合计、平均值。以前每次都要熬到七八点。
\n\n后来他写了段脚本，用 glob 找出所有 Excel 文件，用 pandas 读取并合并数据，最后用 openpyxl 导出带格式的总表。现在他点一下运行，十分钟自动搞定，还能准时赶地铁。
\n\nimport pandas as pd\nimport glob\n\n# 读取所有Excel文件\nfiles = glob.glob('dept\_*.xlsx')\nall\_data = []\nfor file in files:\n df = pd.read\_excel(file)\n all\_data.append(df)\n\n# 合并并保存\nmerged = pd.concat(all\_data)\nmerged.to\_excel('total\_report.xlsx', index=False)怎么开始？别想太多
\n\n很多人一听“编程”就打退堂鼓，其实真没那么难。Python语法简单，这些库也都有中文文档。你可以先从最烦的事入手——比如每次都要改50个文件名，那就学学 os.rename；要是总在Excel里找数据，就试试 openpyxl。
\n\n装库也很简单，命令行敲一句 pip install openpyxl 就好了。写好脚本存下来，下次直接运行，越用越顺手。
自动化不是程序员的专利，谁都可以用。关键是动手试一次，你会发现，那些折磨你的重复工作，其实早就该交给代码了。
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