云服务监控费用高吗？实际开销和省成本技巧

最近公司上云，团队开始讨论要不要开启全面的云服务监控。有人直接说：‘监控一开，账单肯定暴涨’。这话听起来挺吓人，但实际情况真是这样吗？

监控本身不贵，但用量决定价格

大多数云厂商比如阿里云、腾讯云、AWS 都提供基础监控功能，像CPU使用率、内存占用、网络流量这些指标，其实是免费的。你只要开了云服务器，这些数据默认就能看，不会额外收费。

真正可能产生费用的是高级监控功能，比如自定义指标上报、日志采集分析、链路追踪、告警通知频率过高，或者监控粒度缩到1秒级。举个例子，你让系统每秒钟采集一次数据，那产生的监控点数量就是每分钟60倍，一个月下来数据量不小，费用自然就上去了。

别忽视日志和告警的隐性成本

很多团队喜欢把所有日志都打到云日志服务里，美其名曰‘方便排查问题’。可时间一长，日志存储和查询费用悄悄涨起来。某次我们查账单，发现日志服务占了当月云支出的12%，而其中70%的日志根本没人看过。

还有告警设置太敏感的问题。比如某个接口响应时间超过500ms就发短信通知，结果每天半夜都被叫醒。后来一查，这类高频告警不仅影响休息，还触发了额外的消息推送费用。

合理配置能省下不少钱

其实控制成本的关键不是不开监控，而是会设规则。比如把非核心服务的监控周期从1分钟拉长到5分钟，日志只保留关键错误级别，告警加个静默期避免重复触发。

在路由设置这个环节，尤其要注意API网关或负载均衡器的监控策略。这些组件流量大，如果每个请求都追踪，费用很快滚起来。可以按需开启采样追踪，比如只对1%的请求做全链路监控，既能发现问题，又不至于压垮预算。

<!-- 示例：在Terraform中设置监控采样率 -->
resource "aws_apigatewayv2_stage" "example" { 
  stage_name        = "prod"
  api_id            = aws_apigatewayv2_api.example.id
  auto_deploy       = true

  access_log_settings {
    destination_arn = aws_cloudwatch_log_group.example.arn
    format          = jsonencode({
      requestId     = \"$context.requestId\",
      status        = \"$context.status\",
      protocol      = \"$context.protocol\",
      sampleRate    = \"0.01\"  // 仅采样1%
    })
  }
}

另外，利用云平台自带的成本管理工具，定期看看哪些监控资源用得多。有个小技巧是给不同环境打标签，比如dev、staging、prod，再通过标签分账，一眼就能看出测试环境有没有浪费。

所以回到最初的问题：云服务监控费用高吗？答案是——用得糙就高，管得细就不贵。就像家里的水电表，开着不等于浪费，关键是怎么用。