如何实现服务器在线用户统计

打开一个网站，看到右上角显示“当前在线人数：864”，你有没有好奇这个数字是怎么来的？其实这就是服务器在线用户统计的常见应用场景。无论是论坛、直播平台，还是企业内部系统，掌握实时在线人数对运维和产品优化都很关键。

在线用户的定义

“在线”并不一定意味着用户正在操作。通常，系统会根据用户最近一次与服务器通信的时间来判断是否在线。比如，30秒内有过请求，就认为是在线状态；超过这个时间没有活动，就会被标记为离线。

常见的统计方法

最简单的方式是在服务端维护一个用户状态表。每当用户发起请求，就更新其最后活跃时间。后台定时清理过期记录，剩下的就是当前在线用户。

以 Node.js 为例，可以用一个对象来存储用户信息：

const onlineUsers = {};

// 用户登录或访问时
onlineUsers[userId] = {
  lastActive: Date.now(),
  ip: userIP
};

// 定时清理超过30秒无活动的用户
setInterval(() => {
  const now = Date.now();
  for (const id in onlineUsers) {
    if (now - onlineUsers[id].lastActive > 30000) {
      delete onlineUsers[id];
    }
  }
}, 5000); // 每5秒检查一次

借助 Redis 实现分布式统计

单机存储在多服务器环境下就不够用了。这时候可以用 Redis 的过期机制来管理在线状态。每次用户活动时，设置一个带 TTL 的键值：

SET online:user:12345 true EX 30

这样，只要用户持续活动，这个键就会被不断刷新。一旦停止请求，30秒后自动过期。统计时只需要用 KEYS online:user:*（生产环境建议用 SCAN）就能拿到当前所有在线用户数。

前端如何展示

后端提供一个接口返回当前数量，前端每隔几秒拉取一次：

fetch('/api/online-count')
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    document.getElementById('count').textContent = data.count;
  });

虽然看起来只是个小数字，但它背后涉及状态管理、性能优化和数据一致性。对于运营来说，这个数据能反映流量高峰；对开发来说，是系统负载的重要参考。

下次你看到“当前在线人数”，不妨想想它背后的运行逻辑——这不仅仅是个数字，而是系统实时感知能力的体现。